AI do wyszukiwania odpowiedzi na pytania naukowe

Ograniczenia ChatGPT sprawiają, że nie jest to idealne narzędzie, szczególnie w kontekście wyszukiwania badań naukowych. Sprawdźmy więc inne, którego funkcje umożliwiają jego zastosowanie w medycynie i nauce.

ChatGPT jest znany w świecie nauki przede wszystkim z fabrykowania nieistniejących prac naukowych [1]. Trzeba więc uważać przy stosowaniu go do pisania prac naukowych lub szukania precyzyjnych odpowiedzi na pytania związane z medycyną. Na szczęście są inne narzędzia, które sprostają tym zadaniom.

Consensus 

Consensus to wyszukiwarka artykułów naukowych wykorzystująca AI. Sztuczna inteligencja wyszukuje w nich informacje bezpośrednio związane z zapytaniem wprowadzonym przez użytkownika. Korzystając z tego narzędzia, trzeba mieć więc na uwadze, że nie będzie ono w stanie odpowiedzieć na pytania dotyczące prostych faktów, ponieważ takie często są nieobecne w pracach naukowych. W takim przypadku lepsze będzie wykorzystanie innych technologii, np. ChatGPT. 

Po wpisaniu zapytania, Consensus wyświetla listę prac naukowych dotyczącą przedmiotu pytania. Możemy ograniczyć zakres wyszukiwania do konkretnego roku. Z kolei zaznaczenie opcji synthesize powoduje wyświetlenie podsumowania (konsensusu), opracowanego na podstawie znalezionych publikacji. Jednocześnie przy każdej pracy pojawia się yes albo no, co ułatwia znalezienie tekstów opowiadających się po jednej ze stron. Podsumowanie jest funkcją w wersji beta i na tę chwilę nie obejmuje wszystkich znalezionych przez AI prac. Co oczywiste, funkcja ta będzie działać jedynie w przypadku pytań “czy”. Dodatkowo ,AI oznacza publikacje różnymi tagami, co usprawnia nawigację. Niestety, nie wszystkie prace je mają. 

Na swojej stronie twórcy Consensusu wskazują na różnorodność form zapytań, jakie można zadać AI. Są to nie tylko pytania “czy”, jak w przykładzie powyżej. Możemy zapytać o implikację, korzyści, powiązania lub wpływ jednego zjawiska na drugie itd.

Consensus to narzędzie, którego trzeba używać z głową - nie możemy oczekiwać trafnych rezultatów po zadaniu pytania w formie, która zazwyczaj nie występuje w publikacjach naukowych. Pytając na przykład o “najlepsze” leczenie, nie dostaniemy konkretnej odpowiedzi. 

Kolejny przykład znakomicie ilustruje to zjawisko. Załóżmy, że szukamy odpowiedzi na pytanie o mechanizm stojący za hipoaldosteronizmem pojawiającym się przy stosowaniu heparyny. Zadanie pytania dosłownie w tej formie nie zapewni właściwych rezultatów, ponieważ prawdopodobnie słowo heparyna będzie w publikacjach stać koło słowa aldosteron. Dopiero postawienie pytania w formie co ma heparyna do aldosteronu? generuje trafną odpowiedź.

Jak można wykorzystać Consensus?

Wydaje się, że Consensus sprawdzi się znakomicie do wstępnego researchu, poszerzenia bibliografii, czy znajdowania odpowiedzi na pytania pojawiające się podczas nauki. Spróbuj poćwiczyć korzystanie z tego narzędzia. Poznanie jego ograniczeń pozwoli Ci formułować precyzyjne zapytania. Na koniec warto zaznaczyć, że Consensus jest zupełnie darmowy!