SOR-y pod lupą naukowców

Uniwersytet Jagielloński – Collegium Medicum dołączył do międzynarodowego konsorcjum badawczego, które realizuje projekt eCREAM (Enabling Clinical Research and Evaluation Across Multiple Emergency Data). Jego celem jest zmiana sposobu gromadzenia i wykorzystywania danych medycznych ze szpitalnych oddziałów ratunkowych w całej Europie.

Innowacyjność eCREAM polega na opracowaniu narzędzi informatycznych, które pozwolą automatycznie pozyskiwać i analizować dane kliniczne z elektronicznych kart pacjentów. Obejmują one zarówno dane strukturalne, takie jak kody procedur, jak i niestrukturalne – np. notatki lekarskie. Kluczową rolę w projekcie odgrywa przetwarzanie języka naturalnego (NLP), co ma umożliwić pełniejsze wykorzystanie tekstowej dokumentacji medycznej w badaniach naukowych oraz planowaniu systemów opieki zdrowotnej.

eCREAM to krok w stronę bardziej przejrzystej, sprawiedliwej i opartej na danych opieki zdrowotnej 

– podkreśla prof. Wojciech Szczeklik z Ośrodka Intensywnej Terapii i Medycyny Okołozabiegowej UJ CM, kierujący polskim zespołem, który realizuje projekt.

Polski zespół odpowiada m.in. za testowanie algorytmów NLP na rzeczywistych danych oraz analizę jakości opieki w SOR-ach. Dzięki temu możliwe będzie stworzenie narzędzi, które ułatwią dostęp do danych klinicznych badaczom, lekarzom i decydentom. Co więcej, część wyników będzie dostępna publicznie w formie otwartych platform informacyjnych.

Projekt skupia się na trzech strategicznych obszarach:

NLP Deval – budowa platformy do oceny skuteczności narzędzi NLP w różnych językach i kontekstach klinicznych, 

Use Case 1: Tendencja do hospitalizacji – badanie tzw. hospital admission bias, czyli różnic w decyzjach o przyjęciu pacjenta do szpitala wynikających nie tylko ze wskazań medycznych, ale również z czynników organizacyjnych czy systemowych,

Use Case 2: Interaktywny panel jakości opieki – opracowanie narzędzia online, które pozwoli pacjentom i decydentom porównywać jakość opieki w różnych SOR-ach. 

Dzięki nowym technologiom możliwe będzie szybsze wykrywanie problemów systemowych i sprawniejsze zarządzanie oddziałami ratunkowymi.

Szczegółowe informacje o projekcie dostępne są na stronie: https://ecreamproject.eu