Sztuczna inteligencja wspiera okulistów. Naukowcy z Katowic współautorami przełomowych badań

Naukowcy ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego badali zastosowanie nowego modelu sztucznej inteligencji w okulistyce, który wykazał się wysoką skutecznością. Wyniki ich pracy powstały w ramach międzynarodowego projektu i wskazują na nowe możliwości wykorzystania AI w codziennej praktyce medycznej.

Naukowcy testowali i rozwijali EyeFM – zaawansowany, multimodalny model AI stworzony, by ułatwiać lekarzom diagnozowanie i leczenie chorób oczu. EyeFM wytrenowano na zbiorze danych obejmującym 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych pochodzących z baz międzynarodowych i wieloetnicznych.

Zespół badawczy przeprowadził wieloetapową walidację obejmującą analizę retrospektywną, badania z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowane, podwójnie maskowane, badanie kliniczne, w którym uczestniczyło 668 pacjentów i 16 lekarzy

– czytamy w komunikacie Śląskiego Uniwersytetu Medycznego.

 Wyniki były jednoznaczne – zastosowanie EyeFM podniosło skuteczność diagnozy z 75,4 proc. do 92,2 proc., a trafność decyzji dotyczących dalszego leczenia wzrosła z 80,5 proc. do 92,2 proc. Co więcej, lekarze korzystający z modelu opracowywali raporty w bardziej ujednoliconej formie, a pacjenci częściej przestrzegali zaleceń dotyczących terapii i samokontroli. EyeFM umożliwił także szersze wykorzystanie tańszych badań obrazowych tam, gdzie dotychczas stosowano drogie metody, takie jak optyczna koherentna tomografia. Otwiera to nowe perspektywy szczególnie dla krajów o ograniczonych zasobach diagnostycznych.

Badanie to stanowi ważny krok w kierunku klinicznej translacji modeli AI, pokazując, że sztuczna inteligencja może realnie wspierać okulistów, zwiększając precyzję i efektywność ich pracy oraz poprawiając wyniki zdrowotne pacjentów

-  podkreśla prof. Adrian Smędowski ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego, współautor publikacji. 

Wyniki badań opublikowano w „Nature Medicine”.

Publikacja w tym tytule stanowi potwierdzenie jakości badań oraz ich znaczenia dla globalnej społeczności medycznej i naukowej 

– dodaje prof. Smędowski.