Wyszukaj w publikacjach
Przychodzi pacjent ze smartwatchem – czy brać pomiary na poważnie?

Smartwatche, opaski fitness i inne urządzenia noszone (wearables) stają się coraz powszechniejsze. W gabinecie POZ będą pojawiać się pacjenci, którzy przedstawiają dane z urządzeń mobilnych – EKG, a nawet saturację. Czy informacje te są klinicznie wiarygodne? Kiedy warto je uwzględniać w procesie diagnostycznym, a kiedy zachować ostrożność?
Wearables w medycynie – moda czy przyszłość?
Rozwój technologii mobilnych doprowadził do powstania urządzeń, które oferują funkcje pomiaru parametrów fizjologicznych – m.in. tętna, rytmu serca (EKG jednoodprowadzeniowe), liczby kroków, saturacji i innych. Producenci niekiedy promują je jako narzędzia wspomagające zdrowy tryb życia, więc nic dziwnego, że pacjenci będą kierować się pomiarami z urządzeń w podejmowaniu decyzji zdrowotnych.
Dla lekarzy POZ powstaje więc konkretne pytanie: czy dane z tych urządzeń można traktować jako rzetelne źródło informacji klinicznej? Czy pomagają, czy wręcz przeszkadzają w diagnostyce?
Co wiadomo na temat wiarygodności pomiarów?
Pomiar tętna i ocena rytmu serca
Większość smartwatchy wykorzystuje fotopletyzmografię do rejestracji tętna. W warunkach spoczynkowych dokładność pomiarów tętna bywa wysoka, ale w trakcie wysiłku fizycznego lub przy nieregularnym rytmie (np. migotaniu przedsionków) precyzja spada.
Niektóre modele (np. Apple Watch) oferują możliwość wykonania jednoodprowadzeniowego EKG. W Apple Heart Study u 84% uczestników badania potwierdzono nieregularny rytm stwierdzony wyjściowo przez urządzenie. Podkreślono jednak, że ze względu na napadowy charakter migotania, brak cech arytmii w badaniu potwierdzającym niekoniecznie świadczy o fałszywie pozytywnym wyniku z pomiaru na smartwatchu. Epizod migotania może ustąpić do czasu wykonania badania.
Wytyczne ESC 2020 wskazują, że smartwatche jako narzędzie screeningowe cechują się czułością na poziomie 97-99% i swoistością 83-94%. W wytycznych podkreślono także potencjalne ryzyko związane z nadmierną i niepotrzebną diagnostyką oraz leczeniem.
Co ciekawe, opisano nawet przypadek wykrycia przez Apple Watch zmian EKG sugerujących niedokrwienie, które zostało potwierdzone [1].
Wiarygodność pomiaru tętna w spoczynku jest więc wysoka. EKG może być pomocne w wykrywaniu AF, ale nie zastępuje klasycznego badania EKG.
Saturacja (SpO2)
Czujniki SpO2 w smartwatchach są mniej precyzyjne niż pulsoksymetry – ich pomiary są podatne na wiele różnych czynników, takich jak ruch czy temperatura skóry. Pomiar saturacji ze smartwatcha może być orientacyjny, ale nie powinien być podstawą decyzji klinicznej, szczególnie u pacjentów z chorobami płuc.
Jak postępować w gabinecie?
1. Zbierz dokładny wywiad dotyczący objawów
- Co skłoniło pacjenta do sprawdzenia parametrów?
2. Oceń wiarygodność danych
- Czy pomiary są powtarzalne i logiczne (np. nagłe skoki tętna przy braku objawów mogą świadczyć o błędach pomiarowych)?
3. Unikaj nadinterpretacji
- Warto wykonać standardowe EKG w gabinecie.
- Można rozważyć monitorowanie Holterem, szczególnie jeśli występują objawy (kołatanie serca, zawroty głowy).
4. Włącz dane z urządzeń do działań prewencyjnych
- Wzmacniaj motywację pacjenta do aktywności fizycznej.
- Zastosuj dane jako narzędzie w terapii behawioralnej (np. liczba kroków jako element walki z otyłością).
5. Edukuj pacjenta
- Wyjaśnij ograniczenia pomiarów.
- Podkreśl, że urządzenie nie zastępuje diagnostyki medycznej.
- Zachęć do konsultacji w razie niepokojących objawów,
Podsumowanie
Urządzenia typu smartwatch mogą być użytecznym narzędziem w codziennej praktyce lekarza POZ – o ile ich dane są interpretowane z rozwagą.
Najważniejsze aspekty:
- Pomiar tętna i rytmu (szczególnie wykrycie AF) może być wiarygodny, ale wymaga weryfikacji.
- SpO2 i inne parametry mają niższą wiarygodność kliniczną.
- Dane dotyczące aktywności fizycznej są przydatne w edukacji i prewencji.
- Urządzenia te nie zastępują badania lekarskiego ani diagnostyki.
Traktuj dane z urządzeń jako element wywiadu – nie jako gotową diagnozę.
Źródła
- Koster, R. W., de Winter, R. J., Verberne, H. J., Spijkerboer, A. M., & Chamuleau, S. A. (2024). Severe silent ischaemia detected with an Apple Watch in the home setting: a case report. European heart journal. Case reports, 8(2), ytae043. https://doi.org/10.1093/ehjcr/ytae043
- Perez, M. V., Mahaffey, K. W., Hedlin, H., Rumsfeld, J. S., Garcia, A., Ferris, T., Balasubramanian, V., Russo, A. M., Rajmane, A., Cheung, L., Hung, G., Lee, J., Kowey, P., Talati, N., Nag, D., Gummidipundi, S. E., Beatty, A., Hills, M. T., Desai, S., Granger, C. B., … Apple Heart Study Investigators (2019). Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. The New England journal of medicine, 381(20), 1909–1917. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1901183
- Bent, B., Goldstein, B. A., Kibbe, W. A., & Dunn, J. P. (2020). Investigating sources of inaccuracy in wearable optical heart rate sensors. NPJ digital medicine, 3, 18. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0226-6
- Triantafyllidis, A., Kondylakis, H., Katehakis, D., Kouroubali, A., Alexiadis, A., Segkouli, S., Votis, K., & Tzovaras, D. (2024). Smartwatch interventions in healthcare: A systematic review of the literature. International journal of medical informatics, 190, 105560. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2024.105560
- Gomes, N., Pato, M., Lourenço, A. R., & Datia, N. (2023). A Survey on Wearable Sensors for Mental Health Monitoring. Sensors (Basel, Switzerland), 23(3), 1330. https://doi.org/10.3390/s23031330