Wyszukaj w publikacjach

Spis treści
19.08.2025
·

Przychodzi pacjent ze smartwatchem – czy brać pomiary na poważnie?

100%

Smartwatche, opaski fitness i inne urządzenia noszone (wearables) stają się coraz powszechniejsze. W gabinecie POZ będą pojawiać się pacjenci, którzy przedstawiają dane z urządzeń mobilnych – EKG, a nawet saturację. Czy informacje te są klinicznie wiarygodne? Kiedy warto je uwzględniać w procesie diagnostycznym, a kiedy zachować ostrożność? 

Wearables w medycynie – moda czy przyszłość?

Rozwój technologii mobilnych doprowadził do powstania urządzeń, które oferują funkcje pomiaru parametrów fizjologicznych – m.in. tętna, rytmu serca (EKG jednoodprowadzeniowe), liczby kroków, saturacji i innych. Producenci niekiedy promują je jako narzędzia wspomagające zdrowy tryb życia, więc nic dziwnego, że pacjenci będą kierować się pomiarami z urządzeń w podejmowaniu decyzji zdrowotnych.

Dla lekarzy POZ powstaje więc konkretne pytanie: czy dane z tych urządzeń można traktować jako rzetelne źródło informacji klinicznej? Czy pomagają, czy wręcz przeszkadzają w diagnostyce?

Co wiadomo na temat wiarygodności pomiarów?

Pomiar tętna i ocena rytmu serca

Większość smartwatchy wykorzystuje fotopletyzmografię do rejestracji tętna. W warunkach spoczynkowych dokładność pomiarów tętna bywa wysoka, ale w trakcie wysiłku fizycznego lub przy nieregularnym rytmie (np. migotaniu przedsionków) precyzja spada.

Niektóre modele (np. Apple Watch) oferują możliwość wykonania jednoodprowadzeniowego EKG. W Apple Heart Study u 84% uczestników badania potwierdzono nieregularny rytm stwierdzony wyjściowo przez urządzenie. Podkreślono jednak, że ze względu na napadowy charakter migotania, brak cech arytmii w badaniu potwierdzającym niekoniecznie świadczy o fałszywie pozytywnym wyniku z pomiaru na smartwatchu. Epizod migotania może ustąpić do czasu wykonania badania.

Wytyczne ESC 2020 wskazują, że smartwatche jako narzędzie screeningowe cechują się czułością na poziomie 97-99% i swoistością 83-94%. W wytycznych podkreślono także potencjalne ryzyko związane z nadmierną i niepotrzebną diagnostyką oraz leczeniem. 

Co ciekawe, opisano nawet przypadek wykrycia przez Apple Watch zmian EKG sugerujących niedokrwienie, które zostało potwierdzone [1].

Wiarygodność pomiaru tętna w spoczynku jest więc wysoka. EKG może być pomocne w wykrywaniu AF, ale nie zastępuje klasycznego badania EKG.

Saturacja (SpO2)

Czujniki SpO2 w smartwatchach są mniej precyzyjne niż pulsoksymetry – ich pomiary są podatne na wiele różnych czynników, takich jak ruch czy temperatura skóry. Pomiar saturacji ze smartwatcha może być orientacyjny, ale nie powinien być podstawą decyzji klinicznej, szczególnie u pacjentów z chorobami płuc.

Jak postępować w gabinecie?

1. Zbierz dokładny wywiad dotyczący objawów

  1. Co skłoniło pacjenta do sprawdzenia parametrów?

2. Oceń wiarygodność danych

  1. Czy pomiary są powtarzalne i logiczne (np. nagłe skoki tętna przy braku objawów mogą świadczyć o błędach pomiarowych)?

3. Unikaj nadinterpretacji

  1. Warto wykonać standardowe EKG w gabinecie.
  2. Można rozważyć monitorowanie Holterem, szczególnie jeśli występują objawy (kołatanie serca, zawroty głowy).

4. Włącz dane z urządzeń do działań prewencyjnych

  1. Wzmacniaj motywację pacjenta do aktywności fizycznej.
  2. Zastosuj dane jako narzędzie w terapii behawioralnej (np. liczba kroków jako element walki z otyłością).

5. Edukuj pacjenta

  1. Wyjaśnij ograniczenia pomiarów.
  2. Podkreśl, że urządzenie nie zastępuje diagnostyki medycznej.
  3. Zachęć do konsultacji w razie niepokojących objawów,

Podsumowanie

Urządzenia typu smartwatch mogą być użytecznym narzędziem w codziennej praktyce lekarza POZ – o ile ich dane są interpretowane z rozwagą.

Najważniejsze aspekty:

  1. Pomiar tętna i rytmu (szczególnie wykrycie AF) może być wiarygodny, ale wymaga weryfikacji.
  2. SpO2 i inne parametry mają niższą wiarygodność kliniczną.
  3. Dane dotyczące aktywności fizycznej są przydatne w edukacji i prewencji.
  4. Urządzenia te nie zastępują badania lekarskiego ani diagnostyki.

Traktuj dane z urządzeń jako element wywiadu – nie jako gotową diagnozę.

Źródła

  1. Koster, R. W., de Winter, R. J., Verberne, H. J., Spijkerboer, A. M., & Chamuleau, S. A. (2024). Severe silent ischaemia detected with an Apple Watch in the home setting: a case report. European heart journal. Case reports, 8(2), ytae043. https://doi.org/10.1093/ehjcr/ytae043
  2. Perez, M. V., Mahaffey, K. W., Hedlin, H., Rumsfeld, J. S., Garcia, A., Ferris, T., Balasubramanian, V., Russo, A. M., Rajmane, A., Cheung, L., Hung, G., Lee, J., Kowey, P., Talati, N., Nag, D., Gummidipundi, S. E., Beatty, A., Hills, M. T., Desai, S., Granger, C. B., … Apple Heart Study Investigators (2019). Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. The New England journal of medicine, 381(20), 1909–1917. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1901183
  3. Bent, B., Goldstein, B. A., Kibbe, W. A., & Dunn, J. P. (2020). Investigating sources of inaccuracy in wearable optical heart rate sensors. NPJ digital medicine, 3, 18. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0226-6
  4. Triantafyllidis, A., Kondylakis, H., Katehakis, D., Kouroubali, A., Alexiadis, A., Segkouli, S., Votis, K., & Tzovaras, D. (2024). Smartwatch interventions in healthcare: A systematic review of the literature. International journal of medical informatics, 190, 105560. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2024.105560
  5. Gomes, N., Pato, M., Lourenço, A. R., & Datia, N. (2023). A Survey on Wearable Sensors for Mental Health Monitoring. Sensors (Basel, Switzerland), 23(3), 1330. https://doi.org/10.3390/s23031330

Zaloguj się

lub
Logujesz się na komputerze służbowym?
Nie masz konta? Zarejestruj się
Ten serwis jest chroniony przez reCAPTCHA oraz Google (Polityka prywatności oraz Regulamin reCAPTCHA).